过滤噪音，保留 AI 信号。

小米测试了其最快的1万亿参数大模型。该模型可在通用GPU上运行，简化了部署要求。可获取的内容未提供更多技术细节，如确切吞吐量或Vibe Coding的集成情况。

Google DeepMind 发布了 DiffusionGemma，声称可将文本生成速度提升至原来的四倍。该博客公告仅提供了标题层面的概述，未披露技术架构细节、基准测试数据或具体用例。名称暗示该方法将扩散模型技术应用于 Gemma 系列语言模型。

文章提出了全行业对Token使用的普遍焦虑问题，但未提供任何具体细节、分析或解决方案。

作为Stargate项目的一部分，OpenAI在密歇根州破土动工了一个1吉瓦的数据中心项目。该项目旨在为智能时代建设基础设施，扩大人工智能技术的普及。预计将创造大量就业机会并支持当地社区。该设施可能会容纳用于训练和部署AI模型的高级计算资源。