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模型路由是AI过度支出的解决方案。这对OpenAI和Anthropic来说是个问题

模型路由是一种实践，公司为每个特定任务选择适当的AI模型，而不是在所有情况下都使用最强大的模型。这种方法可以减少过度支出并提高效率。这一趋势对像OpenAI和Anthropic这样的AI提供商构成了挑战，它们的收入高度依赖其尖端模型的使用。随着更多企业采用模型路由，对最先进模型的需求可能会下降。这一转变凸显了AI部署经济学的演变。