有用户利用 Blender 和 ComfyUI 搭建了一个 AI 辅助动画流程，将 LTX 2.3 作为替代渲染引擎。他们对官方 IC-LoRA 工作流做了修改，加入首帧和尾帧条件，并用 Blender 生成了结合深度和 AO 通道的自定义控制视频。仅使用蒸馏 LoRA 时，运动与构图稳定，但远离引导帧时纹理逐渐褪色；加入 IC-LoRA 后纹理得以保持，却导致构图漂移、角色错位和整体不稳定。用户希望从技术层面理解 IC-LoRA 与蒸馏模型、引导帧的交互，以解释这一权衡。
一位用户发现一种方法，通过让语言模型从零开始重建每一帧的完整语义状态，而非依赖IPAdapter或角色LoRAs等图像记忆，生成几乎无限张高分辨率且角色一致性的图像。该工作流将整个故事写成单条提示，包含详细的角色设定和场景描述；一个Qwen VLM节点拆分故事，为每个面板完全重写每个角色的描述，再送入Krea 2。结果出人意料地保持了一致性，无需任何参考图像或参考图技巧。该方法在Krea 2上效果良好，可能也适用于其他强模型，完整的ComfyUI工作流已公开，供他人在Flux、HiDream或Seedream上尝试。
Phonediffusion iOS应用可在iPhone上完全本地运行Stable Diffusion工作流，提供类似ComfyUI的链式操作界面。支持txt2img、img2img、放大和背景移除等步骤串联。该应用可离线运行（飞行模式），在iPhone 17上生成速度很快，在6年前的iPhone 12上也能以约一半的速度运行。开发者展示了产品照片清理的示例，并邀请用户建议更多工作流。该应用已在App Store上架。
一位 Reddit 用户分享了他们的体验：2022 年的旧图像生成提示词现在通过 KREA 2 实现了预期效果。生成过程据报道仅需单次 15 秒的推理。帖子附带了提示词与工作流文件以及 Civitai 上的 LoRA 链接。
一位Reddit用户分享了一种技术，仅在图像生成的部分阶段应用Krea 2的安全过滤LoRA，旨在减少过滤器导致的可见画质下降。该方法基于之前提取的过滤器内部数值，能带来一定改善但会拖慢生成速度。其最佳实现方式和整体有效性尚不确定。