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寻求农业作物产量和价格时间序列预测建议

一位大型浆果公司的数据专业人员正在寻求农业领域机器学习时间序列预测方面的社区建议。其职责包括使用美国农业部和行业数据预测每周作物收获量和未来商品价格。他已尝试了SARIMA、XGBoost和Holt-Winters模型，现寻求可用于生产的代码库、合适的模型架构以及融合天气、季节性、种植面积和进口等因素的特征工程策略。数据为周频且季节性显著，天气和供应冲击是关键驱动因素。该帖文希望获得农业预测方面的框架、论文和实战经验推荐。