Claude Code 80%的提示词说删就删，Anthropic用Fable 5打了个样：AI行业的“降本”才刚刚开始
文章声称Anthropic通过Fable 5删除了Claude Code中80%的提示词，以降低提示成本，体现AI行业降本趋势。但本摘要中未提供任何具体细节、数据或佐证，完整文章仅可通过外部链接访问。
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文章声称Anthropic通过Fable 5删除了Claude Code中80%的提示词，以降低提示成本，体现AI行业降本趋势。但本摘要中未提供任何具体细节、数据或佐证，完整文章仅可通过外部链接访问。
Claude Code 是一个直接在终端运行的代理编码工具。它能理解整个代码库，并通过自然语言命令执行常规任务来协助开发者。该工具可以解释复杂代码并处理 git 工作流，简化常见的开发操作。所有交互均由对话指令驱动，使用户无需离开命令行即可更快速地编码。
开发者 safishamsi 通过 GitHub Sponsors 发布了一项 AI 辅助编程技能，可与 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 Gemini CLI 等工具配合使用。该技能能够将包含代码、SQL 模式、R 脚本、Shell 脚本、文档、论文、图片或视频的文件夹，转换为一个可查询的知识图谱。图谱中统一了应用代码、数据库模式和基础设施的表示。赞助页未提供更多可用性或定价细节。
该拉取请求为vLLM添加了对aiter后端的支持，以加速AMD gfx950 GPU（MI350/MI355）上的NVFP4混合专家（MOE）推理。它集成了ROCm/aiter项目中的两阶段融合NVFP4 MOE实现，通过--moe-backend aiter标志启用。基准测试显示融合MOE操作速度提升约2-3倍，NVFP4 MOE模型（如Qwen3-30B-A3B-FP4）端到端吞吐量提升30-40%。实现仍使用BF16 MFMA指令，并依赖aiter PR #4021的上游集成。
一项针对 llama.cpp 项目的合并请求引入了 `get_rows_back` 运算符。由于 CPU 后端支持 fp32 和 fp16，该实现目前仅支持这两种数据类型。所有相关的单元测试均已通过。
SGLang 项目的一个拉取请求为 LingBot 扩散模型引入了三项新的可选控制。实时支持现在可在单个事件中接收复合提示和摄像头动作输入，并仅当提示更改时才重置交叉注意力缓存。可选交互式 KV 窗口控制默认禁用，通过环境变量 SGLANG_LINGBOT_ENABLE_INTERACTIVE_KV_WINDOW 启用，可动态调整静态与移动摄像头控制块的采样窗口以改善运动连续性。延迟 VAE 编码控制同样默认禁用，通过 SGLANG_LINGBOT_LAZY_VAE_ENCODE_BLACK_FRAMES 配置，仅编码初始图像加上可配置数量的黑色填充帧，然后扩展潜在条件以避免在长填充尾部进行冗余编码。此次更新还包含静态悬停和前进飞行动作的准确性测试。